| 1 | Machine Learning bei Umsatzprognosen | Prof. Dr. Hoffjan |
| 2 | Umsetzung generativer KI im Controlling | Prof. Dr. Hoffjan |
| 3 | Wirksames Controlling von Digitalisierungs-Projekten | Prof. Dr. Hoffjan |
| 4 | Agile Metriken im Finanzbereich | Prof. Dr. Hoffjan |
| 5 | Controlling digitaler Geschäftsmodelle | Prof. Dr. Hoffjan |
| 6 | Auswirkungen der Blockchain-Technologie auf das Rechnungswesen | Prof. Dr. Hoffjan |
| 7 | Untersuchung der Rolle von Verrechnungspreisen in multinationalen Unternehmen | Prof. Dr. Hoffjan |
| 8 | Einsatz von Process Mining im Controlling | Prof. Dr. Hoffjan |
| 9 | Aufgaben und Werkzeuge des Preiscontrolling | Prof. Dr. Hoffjan |
| 10 | Kalkulation und Kostenanalyse von Cloud-Services | Prof. Dr. Hoffjan |
| 11 | Leerkosten in der Unternehmenssteuerung | Prof. Dr. Hoffjan |
| 12 | Senkung von Gemeinkosten in der IT | Prof. Dr. Hoffjan |
| 13 | Controlling öffentlicher Beschaffung | Prof. Dr. Hoffjan |
| 14 | Auswirkungen internationaler Handelskonflikte auf das Logistikcontrolling | Prof. Dr. Hoffjan |
| 15 | Effizienzsteigerung durch Echtzeitsteuerung im Produktionscontrolling | Prof. Dr. Hoffjan |
| 16 | Ethische Aspekte bei der Nutzung von Controlling-Software | Prof. Dr. Hoffjan |
| 17 | Einsatz von ChatGPT im Berichtswesen | Aaron Engelbertz |
| 18 | Organisationale Kultur als Erfolgsfaktor für Akzeptanz und Nutzung von KI im Controlling | Aaron Engelbertz |
| 19 | Vergleich von Machine-Learning-Methoden zur Prognose betrieblicher Kennzahlen im Controlling | Aaron Engelbertz |
| 20 | Digitale Prüfungsprozesse im Budgetcontrolling | Yannick Koch |
| 21 | Effizienzsteigerung im internen Kontrollsystem (IKS): Ein Vergleich von manuellen und automatisierten Prüfungsprozessen | Yannick Koch |
| 22 | Zusammenspiel von Internem Audit und Controlling: Abgrenzung, Synergien und Herausforderungen bei der Unternehmenssteuerung und -sicherung | Yannick Koch |
| 23 | Prompt Engineering zur Unterstützung der VBA-Programmierung im Controlling | Monika Pallasch |
| 24 | Generative Künstliche Intelligenz vs. klassische Machine Learning Ansätze – Eine vergleichende Analyse von Einsatzfeldern im Controlling | Monika Pallasch |
| 25 | Einsatz von Künstlicher Intelligenz im R&D Controlling – Mögliche Anwendungsfelder, Potenziale und Grenzen | Monika Pallasch |
| 26 | People Due Diligence in der Unternehmenskrise | Laura Packheiser |
| 27 | Liquiditätscontrolling im Turnaround | Laura Packheiser |
| 28 | Zielkonflikte im Controlling - eine strukturierte Literaturanalyse | Tobias Schmidt |
| 29 | Rechtliche und ethische Grenzen beim Einsatz von Business Analytics | Tobias Schmidt |
| 30 | Zusammenspiel von Cultural Controls und formalen Controlling-Instrumenten | Tobias Schmidt |
| 31 | Investitionscontrolling in der kommunalen Wärmewende – zentrale Herausforderungen bei der Bewertung von Wärmeprojekten | Martin Künzlberger |
| 32 | Langfristige Investitionsentscheidungen in der kommunalen Wasserwirtschaft – Implikationen für das Controlling | Martin Künzlberger |
| 33 | Post Completion Reviews in der Praxis – Ein Auswertung anhand aktueller Geschäftsberichte (bspw. DAX/MDAX-Konzerne) | Martin Künzlberger |
| 34 | Moderne Ansätze zur verursachungsgerechten Gemeinkostenverrechnung | Florian Hünnies |
| 35 | Kalkulation von Dienstleistungen im Vergleich zur Produktkalkulation | Florian Hünnies |
| 36 | Controlling digitaler Leistungen | Florian Hünnies |
